期刊简介

本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有:人工器官和生物医用材料,生物效应,生物信息与控制;生物力学;生物医学仪器;中医工程;临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。

点击详情 >

主管单位: 中国科学技术协会

主办单位: 中国生物医学工程学会

出版部门: 《中国生物医学工程学报杂志》编辑部

国际标准连续出版号: ISSN 0258-8021

国内统一连续出版号: CN 11-2057/R

邮发代号: 82-73

出版周期 双月刊

创刊时间 1982

出版地区 北京

出版地区 北京

订购价格 408.00

杂志荣誉 中国期刊全文数据库(CJFD)

电子信箱: mlunwen@163.com或mlunwen@126.com

首页>中国生物医学工程学报杂志
  • 杂志名称:中国生物医学工程学报杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生物医学工程学会
  • 国际刊号:0258-8021
  • 国内刊号:11-2057/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
中国生物医学工程学报杂志2018年第4期文章
  • 基于双光子共聚焦成像的大鼠小梁网三维重建及有限元分析

    青光眼是一组威胁视神经视觉功能、与眼压升高密切相关的眼病.目前认为临床上大部分眼压的升高与房水流出阻力增加有关,特别是小梁网流出阻力的增加.因此,研究高眼压下影响房水外流阻力的重要区域-小梁网的形态学信息尤为重要.通过前房灌注的方法制造大鼠急性高眼压动物模型,将6只SD大鼠分成两组(A组和B组),B组大鼠处死后于左眼球加压60mmHg处理,其余眼球均为未加压对照组,利用双光子共聚焦成像系统采集正常......

    作者:张静;钱秀清;张海霞;任琳;刘志成 刊期: 2018- 04

  • 基于深度学习的行人属性多标签识别

    行人属性通常指的是行人的一些可被观察到的外部特征,如性别、年龄、服饰、携带品等.作为行人外部的软生物特征,行人属性对于行人检测和再识别是非常重要的,并且在智能视频监控场景和基于视频的商业智能应用中显示出巨大的潜力.在目前的行人属性多标签分类识别中,主要有基于手工设计特征的方法和基于深度学习的方法.然而,手工设计特征的方法难以应对复杂的真实视频监控场景,在实际应用中取得的效果并不是很理想.采用深度卷......

    作者:李亚鹏;万遂人 刊期: 2018- 04

  • 基于改进空间模糊聚类的DTI图像分割算法

    针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像.使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果不稳定的问题,而且还可以使目标函数迅速收敛,提高分割效率;通过将正态分布空间信息融入模糊隶属度函数,能减小图像噪声以及人为因素对分割结果的影响.用该方法与FCM......

    作者:刘絮雨;张相芬;马燕;李传江;杨燕勤 刊期: 2018- 04

  • 基于新型深度全卷积网络的肝脏CT影像三维区域自动分割

    肝脏分割对于肝肿瘤肝段切除及肝移植体积测量具有重要的临床价值.由于在CT影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性很高,因此对肝脏区域的三维自动分割是一项具有挑战性的难题.为解决精准肝脏分割的问题,提出一种新型的深度全卷积网络结构3DUnet-C2.该结构充分利用肝脏CT图像的三维空间信息,并有效结合肝脏区域的浅层特征和深层特征.特别地,还提出一种新的3DUnet-C2网络训练策略,通过选取清晰图像,并从......

    作者:孙明建;徐军;马伟;张玉东 刊期: 2018- 04

  • 肿瘤参数属性偏序结构可视化实现乳腺癌诊断

    为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法.采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前4个关联度大的特征;其次进行基于Gini指数的连续数据粒化,通过增量学习方式动态生成形式背景;再次融合二次Lasso筛选,将维数由17降为3;后使用新的基于基尼指数和覆......

    作者:梁怀新;宋佳霖;郑存芳;洪文学 刊期: 2018- 04

  • 基于多特征融合的线性内核SVM法挖掘生物实体关联

    提高挖掘生物医学文献中的实体关联算法的性能,对开拓研究新思路有重要启示作用.提出一种改进特征的新线性内核SVM关联挖掘方法,以糖尿病相关文献摘要为研究内容,总结归纳出5种实体关联挖掘特征:实体特征、实体对特征、依赖图特征、解析树特征和名词短语约束特征,其中实体对和名词短语约束是所提出的新特征,并使用Huber损失函数作为SVM分类器的线性内核进行计算,挖掘预测疾病、基因和药物实体之间的关联.计算得......

    作者:魏星;胡德华;易敏寒;常雪莲;杨小迪;朱文婕 刊期: 2018- 04

  • 基于脑疲劳的Delta-Gamma相位幅值耦合研究

    脑疲劳是大脑长期处于精神高度集中后机体无法专心高效率完成任务的一种状态,极度影响着人们的生活和健康.但至今都没有简便有效的检测方法,而近期研究发现,低频与高频之间的相位幅值耦合(PAC)可能与相关脑认知活动的信息交流整合有关,可为脑疲劳检测提供新信息.对疲劳前后低频delta节律和高频gamma节律采用相位幅值耦合方法进行研究,使用Neuroscan64导脑电仪采集脑电并用配对t检验对14名被试结......

    作者:杨硕;冀亚坤;王磊;郝鹏茹;徐桂芝 刊期: 2018- 04

  • 基于S-G滤波的超声造影分析参数灌注成像

    为弥补以往超声造影定量分析软件将感兴趣区(ROI)作为均质的整体区域进行分析的不足,提出一种基于S-G滤波器的在时域内直接处理数据平滑问题的定量分析方法,针对ROI区域内部像素点进行灌注成像参数分析,快速并可大限度地保留原始有用信息.首先获得超声造影的原始DICOM动态医学数据,获取ROI内每个像素点的时间强度曲线,用S-G滤波器对时间强度曲线进行分析,得到反映灌注时相和灌注强度的多项定量分析参数......

    作者:王本刚;丁红;彭诗云;许智婷;付甜甜;王文平 刊期: 2018- 04

  • uPAR靶向性MRI探针的制备及其与乳腺癌细胞靶向结合的研究

    乳腺癌是女性常患的恶性肿瘤之一,实现对乳腺癌原发性及转移性微小病灶的早期检测对于提高患者生存率具有重要的意义.研究表明,尿激酶受体(uPAR)在乳腺癌肿瘤细胞及肿瘤相关细胞中高表达而在正常组织细胞中低表达.通过将次氮基三乙酸(NTA)连接到超顺磁性氧化铁纳米颗粒(SPIO)表面,获得一种通用的磁共振成像(MRI)模块(SPIO-NTA).进而将uPAR天然配体尿激酶(uPA)的氨基末端片段(ATF......

    作者:杨扬;孟洁;温涛;陈博;刘飞;顾宁;许海燕;于薇;刘健 刊期: 2018- 04

  • 基于卷积神经网络和多信息融合的三维乳腺超声分类方法

    乳腺肿瘤超声图像的自动分类对于提高医生的工作效率和降低漏诊率具有十分重要的意义.新型的三维乳腺超声数据包含更多的可用于诊断的信息,但由于超声成像机理导致不同方向上的图像表现不同.针对该种乳腺超声数据,利用卷积神经网络结构的灵活性和自动学习的特性,提出3种改进的卷积神经网络模型,使其分别可以接受横截面图像输入、横截面和冠状面的双图像输入、图像和文本信息同时输入,并研究不同信息的融合对于提升乳腺肿瘤自......

    作者:孔小函;檀韬;包凌云;王广志 刊期: 2018- 04