期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法
阚红星；张璐瑶；董昌武
关键词：2型糖尿病, 中医证型, 舌图像识别, 随机森林
摘要：舌诊是2型糖尿病辨证方法之一,为降低因外界光线、医生经验等因素造成的临床2型糖尿病舌象诊断误差,提出一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法.首先,通过色差校正,获得校正后舌象图像;其次,基于不同颜色空间特性,运用快速K均值聚类方法分离图像背景区域与舌体区域,再对舌体区域图像运用Ohta色度阈值法分离出舌质区域和舌苔区域;然后,根据2型糖尿病3种证型的舌象特征,提取舌体、舌苔及舌质区域的颜色、裂纹和胖大特征值;后,使用随机森林作为分类器训练识别数据,并与支持向量机的方案进行对比.通过对218例数据训练识别,得出随机森林方法平均识别准确率为90.37％,比支持向量机方法提高了10.74％.结果表明,在2型糖尿病中医证型分类识别方面,随机森林方法更准确,且提出的舌图像识别方法可以实现2型糖尿病的中医证型识别.
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