期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于自组织特征映射网络的心电信号矢量量化
张浙亮；吕维雪
关键词：心电信号(ECG), 自组织特征映射(SOFM), 矢量量化(VQ), 数据压缩
摘要：矢量量化(Vector Quantization)是一种重要的数据编码方法,其关键是码本设计和检索方法.然而,通常的码本聚类生成算法所用的局部信息,不能很好表现信号特征.由Kohonen提出的自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map, SOFM)具有自组织聚类特性,可直接用于码本设计,并较著名的LBG算法有许多良好特性.本文在简略描述自组织特征映射网络特点后,主要论述一种新改进算法并将其运用于心电信号压缩.从压缩结果来看,SOFM法适用于多种心电波形压缩任务;对于基线波动严重的波形,效果可较好;对规则波形如T100等却不很理想,S波处有失真.
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