期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于自组织神经网络的超声心脏图象分割
汪天富；郑昌琼；李德玉；郑翊
关键词：自组织神经网络, 图象分割, 超声图象
摘要：0 引言多维超声心脏图象能够提供大量高质量的心脏结构和功能信息,是一种十分有效的诊断工具.然而,困难的图象获取、较差的图象质量,特别是分割中的交互式操作(手动分割)限制了它的发展和临床应用[1].图象分割是图象处理与模式识别等领域中十分重要且又十分困难的问题,它包括特征提取与模式特征分类两部分.传统的分类方法是采用K-means聚类方法[2],分割结果受初始聚类中心和样本空间的分布影响较大,很难取得较好的结果,往往需要根据经验选取初始聚类中心,不具有自适应性.本文采用T.Kohonen自组织特征映射神经网络[3]进行自适应聚类,分割结果与网络的初始状态无关,具有较强的保持拓朴结构不变的能力.
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