期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
一种基于脑电信号分析的中枢神经系统损伤检测的韧性自适应方法
邱天爽；X.Kong；鲍海平；李小兵；张旭秀
关键词：诱发电位, 潜伏期变化检测, 非高斯, α稳定分布噪声, 自适应估计
摘要：根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研究了由本文部分作者提出的DLMP诱发电位潜伏期变化自适应估计算法在高斯和非高斯环境下的韧性及其保持韧性的原因.理论分析和计算机模拟以及实验数据分析的结果表明,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型,基于分数低阶矩的DLMP自适应算法在高斯和低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好的韧性.用这种方法所检测估计的EP信号潜伏期变化,与神经系统的实际状态和变化一致,具有较高的可靠性.
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