期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有:人工器官和生物医用材料,生物效应,生物信息与控制;生物力学;生物医学仪器;中医工程;临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
往期目录
-
1994
-
1998
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>中国生物医学工程学报杂志

- 杂志名称:中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位:中国科学技术协会
- 主办单位:中国生物医学工程学会
- 国际刊号:0258-8021
- 国内刊号:11-2057/R
- 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于k近邻和BLOSUM62矩阵方法的磷酸化位点预测
王明会;王立荣;许文龙;林晓君;江朝晖;冯焕清
关键词:磷酸化, k近邻, BLOSUM62矩阵
摘要:磷酸化是真核细胞蛋白质的一种重要的翻译后修饰作用.由于对蛋白质激酶底物的实验测定方法通常非常费时,而且会受多种实验条件的限制.因此通过机器学习的方法,利用蛋白质的一级序列信息对不同激酶家族作用的磷酸化位点进行有效的预测,不仅具有快速、自动等优点,还可以对相应的实验测定进行指导,具有重要的意义.本研究提出了一种基于Euclidean距离的k近邻算法,并使用了改进的判决函数,特征向量由基于BLOSUM62矩阵的平均分值构成.对多个磷酸激酶家族的测试结果显示,Sn和Sp的综合评价均高于目前常用的Scansite,KinasePhos和NetPhosK,同时该方法具有简单、高效、鲁棒性好等优点.
友情链接