期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测
余生晨；高立；薛阳；黄江兰；余桂贤；崔新伟
关键词：T波检测, 全局最优解, 遗传算法, 反向传播神经元网络, 小波变换
摘要：为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局优解近似值的遗传算法(GA)和求局部优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测.首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;后,用训练好的BP神经元网络识别T波.考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,后确认出真正的T波.MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%.采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率.
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