期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
超声图像多囊卵巢分割及其在自动检测中的应用
邓寅晖；汪源源；陈萍
关键词：多囊卵巢综合症, 自适应形态学滤波, 带标记分水岭算法, 聚类
摘要：医生通过人工计数卵巢超声图像上小囊胞的个数来诊断多囊卵巢综合症,存在易受人为因素干扰、重复性差、效率低等问题,为此提出一种基于超声图像的自动检测多囊卵巢综合症的方案.先以自适应形态学滤波去除卵巢超声图像的斑点噪声,接着采用改进的带标记分水岭算法提取目标(含小囊胞和类似小囊胞)轮廓,后通过聚类方法识别出卵巢内的小囊胞.实验以专家的人工结果为标准对方案进行验证,同时与以boundary vector Field (BVF)活动模型提取卵巢轮廓进行识别的方法进行比较.结果表明,方案对多囊卵巢内小囊胞的识别正确率达到84%,比BVF方法高23%,因此能一定程度用于超声图像多囊卵巢的自动识别.
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