期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究
侯建华；熊承义；何翔；陈亚光
关键词：超声图像去噪, 小波系数统计模型, 最大后验概率准则
摘要：超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断.因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题.本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法.将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用大后验概率(MAP)准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进一步通过邻域窗口估计模型参数,使算法具有局部自适应性.实验仿真表明,该算法简单有效,在滤除超声图像斑点噪声的同时,较好地保持了图像的细节特征,其性能优于空间域滤波和传统的小波去噪算法.
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