期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类
张宇；王行愚；张建华；金晶
关键词：离散粒子群优化(DPSO), 贝叶斯线性判别分析(BLDA), P300, 最优电极选择, 分类
摘要：P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到优比较困难.而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性要求不能满足.为解决该类问题,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的算法对P300进行优电极组合选择,并将其与F-score进行了比较.然后利用贝叶斯线性判别分析(BLDA)对P300进行分类,比较了优电极组合和其他电极组合下的分类结果,表明了DPSO对脑电优电极组合选择的有效性,并提出了一组可能普适的P300优分类电极组合,对提高基于P300的BCI系统实时性有重要意义.
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