期刊简介

本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有:人工器官和生物医用材料,生物效应,生物信息与控制;生物力学;生物医学仪器;中医工程;临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。

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  • 杂志名称:中国生物医学工程学报杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生物医学工程学会
  • 国际刊号:0258-8021
  • 国内刊号:11-2057/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
中国生物医学工程学报杂志2015年第04期

基于眼动实验的显著目标检测图像库构建

高鑫;杨开富;尧德中;李永杰

关键词:眼动, 显著目标, 图像分割, 图像库
摘要:构建一个合理的显著目标检测标准图像库,探讨图像分割对于显著目标检测的重要意义.首先以Berkeley的BSDS500图像库为基础,通过使用眼动仪记录10位被试观看图片时的眼动轨迹,并结合手工勾画的标准分割图像,构建了一个显著目标检测图像库(含500幅自然图像).其次,基于gPb-UCM图像分割算法结果,同时引入中央偏置和图像边界先验作为后处理,建立了一个简单的显著目标检测方法.实验结果显示,与以往的二值显著目标图像库不同,本研究为多目标图像提供了每个目标的相对显著水平,可作为更为符合人类感知经验的显著目标检测参考图像.另外,研究发现,基于已有的图像分割算法,并结合简单的后处理就能有效地实现复杂图像中的显著性目标检测(和标准图像的相关系数为0.53),其效果接近现有优算法的水平(相关系数为0.54),证明了图像分割在显著目标检测中的重要作用.