期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于卷积神经网络的白带中白细胞的自动检测
钟亚；张静；肖峻
关键词：白带显微图像, 白细胞, 自动检测, 卷积神经网络
摘要：作为妇科常规的检查项目,白带常规检查有着相当广泛的应用,在临床检验中具有非常重要的地位.鉴于白带中白细胞在临床医学中的重要意义和现行检测方法的诸多不足,对白细胞的自动检测技术进行研究.依托于白带自动检测仪,与本地医院进行协作,采集得到白带显微图像.对滤波增强后的图像进行分割,建立样本库,基于卷积神经网络完成特征提取和分类,终采用交叉验证证实该方法的有效性.在白细胞的自动检测中,对于由2万个样本组成的数据集,运用该方法实现95％的敏感性、84％的特异性、89.5％的准确率,达到医学临床检验的要求.将数字图像处理技术和卷积神经网络综合应用于医学显微图像中白细胞的检测,解决特征表达的关键问题,验证白细胞自动检测的可行性,实现检测质量和检测效率的提升.
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