期刊简介
本刊是全国生物医学工程工作人才沟通学术思想、交流学术经验的园地。报道有创造性的最新科研论文和研究简讯。包括学科有：人工器官和生物医用材料，生物效应，生物信息与控制；生物力学；生物医学仪器；中医工程；临床工程等。读者对象是国内外生物医学工程学工作者、医务工作者以及其他从事自然科学研究和有关工程技术人员。
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首页>中国生物医学工程学报杂志
- 杂志名称：中国生物医学工程学报杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国生物医学工程学会
- 国际刊号：0258-8021
- 国内刊号：11-2057/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：医学文摘, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, SA 科学文摘(英), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
基于改进k均值与高斯混合模型的宫颈图像分割
刘君；余婷婷；石慧娟
关键词：宫颈癌筛查, 宫颈图像分割, k均值算法, 高斯混合模型
摘要：针对宫颈癌智能化筛查系统需要从阴道镜图像中分割出宫颈区域的问题,提出一种改进的k均值与高斯混合模型相结合的图像分割方法.首先根据宫颈区域的代表性颜色和其距离图像中心点的距离,构造出待分类的数据集;其次通过对宫颈区域代表性颜色的重新计算,一种使待分类数据集可随着迭代的进行而动态调整的规则被加入到k均值算法中,使得k均值算法适用于多种光照环境下的目标图像分割;后利用k均值的聚类结果,初始化高斯混合模型的参数,并得到终的分割结果.75套来源于不同成像条件下的宫颈图像上的实验结果显示,该方法的平均分割精度达到65.1％,比采用基本k均值算法进行初始化的高斯混合模型算法高出5.5％,比模糊C均值聚类算法高出5.8％,比基本高斯混合模型算法高出8.5％;其均方差达到11.5％,与水平集算法相比降低5.6％.实验结果证明,该方法在阴道镜视野下的宫颈区域分割中是行之有效的.
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